著者名

リブロワークス／鹿野　利春

出版者

技術評論社

出版年

２０２５．１

内容（内容紹介）

この1冊でビジネスパーソンが知っておくべきIT教養がわかる！ 2025年1月の大学入学共通テストから新しく導入される新科目「情報Ⅰ」。この聞き慣れない科目は政府の掲げる未来社会「Society5.0」を教育から実現するものとして導入されました。 文系理系、男女問わずに必修とされているため今後社会に出ていく学生の多くが情報Ⅰの内容を身につけていることになります。数年後には、今までの社会人を凌駕するIT教養を持った新卒人材が社会人となります。 本書は、そういったレベルの高い新卒社会人を迎え入れる現役のビジネスパーソン向けに、情報Ⅰが設置された背景や狙い、影響、さらに「このぐらいは知っておかないと社会人として今後マズい」と思われる情報Ⅰのトピックを解説します。 もちろん、子供が学校で学んでいる内容に興味のある親や先生にも参考になることでしょう。 （こんな方におすすめ） ・「情報Ⅰ」に興味のあるビジネスパーソン （目次） ■Part1 情報教育の意義と立ち位置を知る「情報Ⅰ」とはどのような科目なのか 　001 なぜ情報を高校で学ぶのか？　情報Ⅰとはどんな科目なのか？ 　002 情報Ⅰが導入された背景とねらい 　003 情報Ⅰでは何を学ぶのか？　情報Ⅰの4分野を概観する 　004 高校での情報Ⅰの授業風景を覗いてみる 　005 情報Ⅰ＝プログラミング教育ではない 　006 大学入学共通テストにおける情報Ⅰの立ち位置 　007 大学入試に向けてどんな勉強をすればいい？ 　008 大学入学共通テストで情報Ⅰが課される大学と配点 　009 情報Ⅰを学んだ生徒が身につける能力とは？ 　010 世界から10年の遅れを取る日本の教育のICT化と情報教育 　011 2030年に最大約79万人　深刻化するIT人材の不足 　012 情報Ⅰはこれからの社会を生き抜く上で必須の科目 ■Part2 情報社会における基礎を学ぶ 情報社会の問題解決 　013 この分野で学ぶこと 　014 問題の発見・解決における「問題」とは何か 　015 情報Ⅰの柱として据えられた「問題の発見・解決」 　016 「情報Ⅰ」で学ぶアイデアの発想法や思考法のフレームワーク 　017 そもそも「情報」とは何だろう？ 　018 情報を伝える媒体「メディア」 　019 SNS時代の作法を知る 　020 情報の信ぴょう性をどうやって確かめる？ 　021 「著作権」「産業財産権」…… 創作物に関わるさまざまな権利 　022 情報社会に欠かせない法律や規則 　023 個人情報はなぜ重要？ ■Part3 情報の効果的な伝達方法を学ぶ コミュニケーションと情報デザイン 　024 この分野で学ぶこと 　025 コミュニケーションの歴史 　026 コミュニケーションの形態と効果的な使い分け 　027 情報デザインで使いやすく・わかりやすくする 　028 「ユニバーサルデザイン」と「バリアフリー」 　029 情報デザインを応用すれば資料作成のスキルも向上する 　030 「アナログ」と「デジタル」の違い 　031 デジタルデータの優れた点 　032 音や画像をデジタルでどう表現する？ 　033 データの圧縮とはどういうことか？ ■Part4 デジタル活用力の基礎を身につける コンピュータとプログラミング 　034 この分野で学ぶこと 　035 身の回りにあふれているコンピュータ 　036 「ハードウェア」と「ソフトウェア」とは 　037 コンピュータの五大装置 　038 コンピュータで扱う2進法の計算方法とデータ量の表し方 　039 2進法で計算する仕組み「論理回路」 　040 プログラミングによって何ができるのか 　041 プログラミングで必要な「アルゴリズム」とは 　042 「アルゴリズム」の基本構造 　043 具体的なPythonプログラムを見てみよう 　044 AI （人工知能）はなぜ注目を集めているのか 　045 機械学習とディープラーニングの仕組みを知る 　046 生成AIは諸刃の剣？ ■Part5 情報通信網への理解を深める 情報通信ネットワークとデータの活用 　047 この分野で学ぶこと 　048 インターネットとは？ 　049 「Wi-Fi」「無線LAN」「5G」…… 何が違う？ 　050 インターネットで情報のやり取りが可能な仕組み 　051 情報通信を盗聴から守る「暗号化」の仕組み 　052 情報セキュリティって大切？ 　053 機密情報をどうやって守る？ 　054 個人でできるセキュリティ対策は？ 　055 身の回りの情報システムはネットワークに支えられている 　056 いたるところで使われる「クライアント・サーバシステム」 　057 データを蓄積する仕組み「データベース」 　058 説得力を高めるには「データ」が必須 　059 世の中には「使えるデータ」があふれている 　060 使えるデータの集め方と集めたデータの分析方法 　061 統計とはデータの特徴を表現する技術 　062 数学科と連携することで深まる実践力 　063 シミュレーションってなに？ ■Part6 情報教育の今後 情報Ⅰが当たり前の未来社会を考える 　064 政府が考える未来社会「Society 5.0」 　065 情報ⅠはDXのスタートライン 　066 未来の学校の授業はどうなっているか 　067 必ずしも情報Ⅰがすべてを網羅しているわけではない 　068 情報技術を使いこなすために今からできること 　069 2029年以降に社会人となる「情報Ⅰ世代」との共創に向けて